目前，健康养殖已成为畜牧业发展的重要趋势，实现健康养殖需要更多的gz动物福利。动物福利是动物机体与环境维持协调的关系。如何评价动物福利一直是畜牧科技的研究热点。现有的方法一方面采用检测生理指标变化来表征动物的应激状况，另一方面也可以采用行为评判的方式来描述动物对环境的适应性。与生理指标相比动物行为更易于监测，而且对动物本身的应激比较少。发声是动物行为的一种体现，而且具有丰富的生物学功能，它不仅是动物交流的途径，也包含有动物对内部机体状态和需求的反馈信息。有经验的畜牧工作者可以通过畜禽的叫声了解动物当前的健康状况[1]。采用动物肢体行为作为福利评判指标时，需要大量的人为观测，无法实现自动和实时的在线检测，但是随着数字语音分析技术的发展，发声信息则可以通过数字处理技术实现定量化、自动化记录和分析。因此，近年来一些动物行为学家对动物发声信息进行了深入的研究，特别是针对重要的畜禽，提出了利用动物发声评价动物福利的方法。
比利时学者提出了根据猪的呼噜和咳嗽声音反映了环境变化对机体的影响（如粉尘浓度、氨气浓度变化）和机体潜在的疾病信息。他们采用了人类语音识别技术，研究了猪发声特征的识别[2~6]。德国的Dummer Storf家畜生物学研究所利用他们在猪发声信息监测与识别方面的研究成果开发了应用软件，采用该软件及相关设备可以识别猪遭受的不良应激，甚至可以及时预告母猪的发情期[7]。Slobodchikoff等人开展了对猎狗叫声信息的识别技术研究，采用了模糊神经网络技术根据猎狗叫声的不同自动区分不同的入侵生物[8]。此外，韩国学者研究奶牛在饥饿和发情时的叫声区别，指出了声谱结构变化能够反映动物的当前状况[9]。针对这些动物发声信息的研究可以发现，如果能够掌握动物的发声含义，可以及时发现畜禽的疾病状况，也有利于提高畜牧管理的效率。
