（代码）基于离散小波变换的图像融合的卫星和病理图像

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代码介绍：

给出了源是为分析的图像融合的卫星和病理图像与不同不同的小波分解层次和融合规则提供了平台。

其实这段代码给该工具集为特定类型的图像因为他们有不同的类在他们特定的种类

部分代码预览：

clc

clear all;

close all;

X1=imread('1.tif'); imshow(X1);figure,

X2=imread('2.tif');imshow(X2);

% X1=rgb2gray(X1);

% X2=rgb2gray(X2);

X1=imresize(X1, [200,200]);

X2=imresize(X2, [200,200]);

X1=rgb2gray(X1);

X2=rgb2gray(X2);

[c1,s1]= wavedec2(X1,1, 'haar');

[c2,s2]= wavedec2(X2,1, 'haar');

j=1;

for i=1:10000

c11(j)=c1(i);

c22(j)=c2(i);

j=j+1;

CA= wfusmat(c11,c22,'max');

end

j=1

for i= 10001:20000

c11(j)=c1(i);

c22(j)=c2(i);

j=j+1;

CH= wfusmat(c11,c22,'max');

end

j=1

for i=20001:30000

c11(j)=c1(i);

c22(j)=c2(i);

j=j+1;

CV= wfusmat(c11,c22,'max');

end

j=1

for i=30001:40000

c11(j)=c1(i);

c22(j)=c2(i);

j=j+1;

CD= wfusmat(c11,c22,'max');

end

C=[CA CH CV CD];

image=waverec2(C,s1,'haar');

image=uint8(image); figure,

imshow(image)

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