AI数据服务行业发展现状

是针对人工智能（AI）领域提供的一项服务，它包括数据采集、数据清洗、信息抽取和数据标注等服务。AI数据服务旨在为AI算法的训练和优化提供必要的数据支持，为AI算法的性能提供保障。

据统计，2020中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元，市场发展向好随着互联网技术发展，市场AI需求愈发明显，同时在经济、政策不断利好下，2020年中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元，AI数据服务行业市场前景广阔。

数据服务的技术升级成为竞争焦点

伴随企业客户定制化场景升级，对相应数据服务提出更高的需求，各大数据服务提供商将会持续进行对技术、软硬件设施方面的投入，未来AI数据服务方式将从原来的粗放型向精细化方向过渡，数据服务的技术升级也将成为竞争焦点。

（1）数据时代来临，数据总量与处理需求量快速增长

大数据、云、物联网等信息技术的发展和互联网设备的普及产生了前所未有的海量数据，宣告了数据时代的来临。物联网的发展更使线下业务产生的大量数据被采集起来，数据量呈指数式增长，据国际数据公司（IDC）预测，全球每年的数据量将从2018年的33ZB快速增加到2025年的175ZB,年复合增长率达26.91%。其中，中国的数据量增速最快，平均每年的增长速度比全球快3%。2018年，中国的数据量为7.6ZB，占全球总量的23.4%，预计到2025年将增至48.6ZB，占全球总量的27.8%，年复合增长率达30.35%。

全球生产的数据中绝大部分为非结构化数据，需要经过清洗与标注才能符合技术需求。据艾瑞咨询统计，在我国每年需要进行标注的语音数据超过200万小时，视觉类图片则有数亿张。数据时代的来临，产生了海量数据，也为基础数据服务行业提供了源源不断的清洗与标注数据业务需求。

（2）人工智能产业化落地，为基础数据服务行业提供发展红利

当前人工智能技术开始广泛应用于不同产业，展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。人工智能的产业化落地为基础数据服务行业提供巨大的发展红利。产业化应用新产品、新应用、新场景层出不穷，产生了大量新兴垂直领域的基础数据需求，作为算法训练支撑的大量落地场景内训练数据正成为行业需求痛点。下游的人工智能产业应用快速增长，为基础数据服务的发展提供了长期向好的基本面。

（3）良好的国家政策环境

我国高度重视人工智能产业的发展，出台了多个国家层面的政策规划推动行业发展。按照相关政策要求，我国将继续构建人工智能支撑体系，支持建设高质量训练资源库、标准测试数据集，进一步提升基础语音、视频图像、文本对话等训练数据量，在行业训练资源库领域取得突破。国家产业政策的支持，为基础数据服务行业发展提供了良好的政策环境。

（4）地方积极推动基础数据服务行业发展，促进人工智能创新融合

全球各地的主要城市在人工智能技术的发展中发挥了差异化作用，构建了各自的生态体系，并在赋能产业应用、助力区域经济发展方面实现初步效果。

训练数据服务企业快速成长策略研究报告

在我国，发展基础数据服务是各地方推进人工智能建设的重要方向之一。贵州、山西、重庆等地相继出台指导意见，引入基础数据服务公司，共建数据基地、数据交易中心，打造具有地方特色的人工智能产业园。贵州省打造的惠水百鸟河数字小镇，园区自营超过1,500个席位的数据工场，提供了大量数据采集和标注服务，同时计划在全省范围内积极拓展新一代信息技术能力；成都市计划到2020年推进政府数据开放数据集1,000个以上，实现大数据从业人员规模和核心产业产值快速增长；山西省计划到2022年初步形成集数据采集、清洗、标注、交易、应用为一体的基础数据服务产业体系。

地方积极推动基础数据服务产业发展，有利于形成人工智能产业集聚，促进创新融合，为基础数据服务行业发展创造有利局面。

总之，数据服务是企业保持竞争性的战略性必备元素，可以帮助企业更快速、精准地处理和分析数据，降低数据处理成本和风险，提高数据质量和安全性，为企业提供更加完善的服务。