“大数据”时代下的电商

中国 2015 年的网购开支目前已达 5626.6 亿美元，网购是增长速度最快的网络活动，手机和平板电脑覆盖率高，手机端的网购支出占 33%，平板电脑占 33%，互联网用户的年龄平均为 25 岁。许多消费者都转向网络购物，或者是去实体店前先在网上搜索。全球各个电商市场的趋势也不同。市场和消费群体不同，因此，企业要根据各市场的趋势调整营销策略。 根据{zx1}数据统计：据国家统计局网站消息，国家统计局今日公布的数据显示，上半年，全国网上零售额16459亿元，同比增长39.1%。数据显示，上半年，社会消费品零售总额141577亿元，同比名义增长10.4%(扣除价格因素实际增长10.5%)，增速比一季度回落0.2个百分点。其中，限额以上单位消费品零售额66256亿元，增长7.4%。按经营单位所在地分，城镇消费品零售额121850亿元，同比增长10.2%，乡村消费品零售额19727亿元，增长11.6%。按消费形态分，餐饮收入14996亿元，同比增长11.5%，商品零售126581亿元，增长10.3%，其中限额以上单位商品零售62306亿元，增长7.4%。6月份，社会消费品零售总额同比名义增长10.6%(扣除价格因素实际增长10.6%)，增速比5月份加快0.5个百分点，环比增长0.96%。数据还显示，上半年，全国网上零售额16459亿元，同比增长39.1%。其中，实物商品网上零售额13759亿元，增长38.6%，占社会消费品零售总额的比重为9.7%；非实物商品网上零售额2700亿元，增长41.9%。综上来说，对于“大数据”（Big data），研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。对于企业而言，大数据的数据来源主要有两部分，一部分来自于企业内部自身的信息系统中产生的运营数据，这些数据大多是标准化、结构化的。传统的商业智能系统中所用到的数据基本上数据该部分。而另外一部分则来自于外部，包括广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。利用好大数据时代下的交互式信息，牢牢把握大数据时代下电商的发展动向，不断吸取其他电商企业在发展过程中遇到的经验教