【专家观点】钢铁业搞工业4.0不能盲目追随离散制造业

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（本文得到宝钢专家郭朝辉授权发布）

工业4.0的直接背景是离散制造业。许多目标和做法，都带有离散制造业的特点。钢铁业应该从自身的特点出发，制定切合自身实际的目标。不能盲目模仿离散制造业。下面就产生于离散制造业的两个重要特点，进行分析。

1、个性化定制

个性化定制是工业4.0的重要目标。但这一目标在钢铁行业早已实现，宝钢的标准加а就是个性化定制。离散制造业个性化定制与批量生产矛盾，在钢铁业个性化定制的产品却可以是批量生产的。尽管如此，小批量个性化制造导致成本居高不下却是长期困扰钢铁业的难题。离散制造业批量小的难点是产线切换、节奏控制、零件运输等人工操作带来效率降低、成本升高，钢铁行业小批量的难点则主要是质量、能量、材料和效率损失。故而，钢铁行业要努力的方向是高质量、高效率、低消耗地个性化生产小批量产品。其中，业内常说的‘大规模定制’是个重要子目标，更广泛的目标则是通过智能化全方位地提高企业的柔性：除了制造环节，还包括研发、服务、采购和销售方面的柔性。让批量化生产和个性化服务相结合。这才是钢铁业工业4.0的目标追求。

2、智能生产

在离散制造业提出的工业4.0模型中，智能工厂和智能产品是重要的概念，两者共同实现生产的智能化。要做到这一点，关键是个性定制产品及零件的位置自动跟踪。然而，个性定制产品的跟踪，钢铁行业几十年前就做到了。特别地，物流顺畅时，完全的自动化也并不困难。

然而，钢铁企业的智能生产，仅做到位置跟踪是不够的：钢铁生产的工艺参数和设备状态对产品质量影响极大。一个典型指标是：离散制造业的产品质量管理追求6σ水平，而高档钢铁产品的合格率往往不到2σ水平。导致这种差异的原因是：离散行业的生产以装配为主，钢铁行业的生产则要发生物理、化学变化。这就意味着：钢铁业的智能生产应有效监控、灵活处理质量问题。除此之外，产品种类、产量和节奏变化引发的引发的能耗、库存和质量问题，也需要智能化地处理。目前，这个要求还很难做到，未来也要与设备状态监控、工艺过程监控、操作监控一起来完成，更重要的是：还要建立设备、工艺、操作对质量的影响模型。总之，钢铁业的智能化生产比离散行业要难得多。

本信息来自郭朝辉博客

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