2021年中国机器视觉行业市场深度分析及投资前景预测报告

2020-2026年中国机器视觉行业市场深度分析及投资前景预测报告（编号：1507281）

【报告价格】：[纸质版]7800元 [电子版]8000元 [纸质+电子]8200元（来电可优惠）

【 q——q 】：1442702289—1501519512—3121963955

【电话订购】：010-62665210 010-62664210 18811791343（微信）

在线阅读：http://www.cinfo360.com/yjbg/dzhy/jcdl/20210325/1507281.html

2020-2026年中国机器视觉行业市场深度分析及投资前景预测报告

 正文目录

第1章 国际机器视觉行业发展现状与趋势 22
1.1 国际机器视觉行业市场规模 22
1.1.1 行业发展历程 22
1.1.2 应用现状分析 23
1.1.3 行业市场规模 23
1.1.4 行业市场格局 24
1.1.5 行业前景预测 25
1.2 主要地区机器视觉行业发展情况 27
1.2.1 机器视觉行业地区分布情况 27
1.2.2 北美机器视觉行业发展情况 27
1.2.3 欧洲机器视觉行业发展情况 27
（1）德国机器视觉行业发展情况 27
（2）英国机器视觉行业发展情况 28
1.2.4 日本机器视觉行业发展情况 29
1.3 国际机器视觉主要厂商分析 30
1.3.1 cognex 30
（1）公司发展简介分析 30
（2）公司经营情况分析 30
（3）公司产品结构分析 30
（4）公司下游应用分析 30
（5）公司***发展动向 31
1.3.2 日本keyence corporation 31
（1）公司发展简介 31
（2）公司经营情况分析 31
（3）公司产品结构分析 31
（4）公司销售区域分析 32
1.3.3 日本ccs inc. 32
（1）公司发展简介 32
（2）公司产品分析 32
1.3.4 德国basler ag 33
（1）公司发展简介 33
（2）公司产品与业绩 33
1.3.5 日本omron corporation 33
（1）公司发展简介 33
（2）公司产品与业绩 34
（3）公司***发展动向 34
1.3.6 ppt vision 34
（1）公司发展简介 34
（2）公司产品分析 35
第2章 中国机器视觉行业发展现状与趋势 36
2.1 机器视觉行业发展现状 36
2.1.1 行业发展概况 36
2.1.2 行业发展规模 37
2.2 机器视觉行业市场竞争 38
2.2.1 行业竞争主体 38
2.2.2 企业分布情况 39
2.2.3 行业竞争焦点 40
2.3 机器视觉客户需求特征 40
2.3.1 产品衡量标准 40
2.3.2 产品使用情况 41
2.3.3 对安装的要求 41
2.3.4 产品使用评价 42
2.3.5 购买产品品牌 42
2.4 机器视觉行业发展趋势 43
第3章 中国机器视觉研究现状与技术发展 45
3.1 机器视觉软/硬件技术发展现状 45
3.1.1 机器视觉专利分析 45
（1）专利数量分析 45
（2）专利申请人分析 46
（3）技术分类构成分析 47
3.1.2 机器视觉硬件技术 49
3.1.3 机器视觉软件技术 55
3.2 机器视觉技术发展趋势 56
第4章 中国机器视觉产业链产品发展分析 59
4.1 机器视觉核心部件市场分析 59
4.1.1 照明光源市场分析 59
（1）照明光源概述 59
（2）照明光源需求现状 59
（3）照明光源主要供应商 63
（4）照明光源市场发展趋势 66
4.1.2 工业镜头市场分析 71
（1）工业镜头概述 71
（2）工业镜头供需状况 73
（3）主要厂商及产品特点 74
（4）工业镜头市场发展趋势 76
4.1.3 工业相机市场分析 78
（1）工业相机概述 78
（2）工业相机需求情况 78
（3）主要供应商及产品特点 79
（4）工业相机细分产品 82
（5）工业相机新产品动向 88
（6）工业相机市场发展趋势 89
4.1.4 图像采集卡市场分析 90
（1）图像采集卡概述 90
（2）主要厂商及产品特点 92
（3）图像采集卡潜在替代威胁 95
（4）图像采集卡市场发展趋势 98
4.1.5 机器视觉软件市场分析 101
（1）机器视觉软件发展概况 101
（2）机器视觉软件细分产品 102
（3）机器视觉软件主要厂商 108
（4）机器视觉软件市场趋势 108
4.1.6 其它辅助产品市场分析 111
4.2 机器视觉系统集成市场分析 111
4.2.1 机器视觉系统发展概述 111
（1）机器视觉系统发展 111
（2）机器视觉分类及比较 112
4.2.2 嵌入式机器视觉系统发展分析 114
（1）嵌入式系统概述 114
（2）基于dsp的机器视觉系统 119
（3）基于asic的机器视觉系统 125
（4）智能相机发展与应用分析 127
4.2.3 基于pc的视觉系统发展分析 133
（1）基于pc的视觉系统主要特点 133
（2）基于pc的视觉系统设计现状 134
（3）基于pc的视觉系统应用案例 135
（4）基于pc的视觉系统发展趋势 137
4.2.4 国内主要机器视觉系统集成商 138
4.2.5 国内机器视觉系统发展趋势预判 138
第5章 中国重点地区机器视觉行业发展分析 142
5.1 北京地区机器视觉行业发展分析 142
5.1.1 机器视觉行业发展环境 142
5.1.2 机器视觉行业发展现状 142
5.1.3 机器视觉主要生产企业 143
5.1.4 机器视觉行业发展趋势 144
5.2 长三角地区机器视觉行业发展分析 145
5.2.1 机器视觉行业发展环境 145
（1）制造业发展现状 145
（2）制造业转型升级情况 145
（3）行业相关配套政策 145
5.2.2 机器视觉行业现状与趋势 146
（1）上海市机器视觉行业 146
（2）浙江省机器视觉行业 147
（3）江苏省机器视觉行业 159
5.3 珠三角地区机器视觉行业发展分析 161
5.3.1 机器视觉行业发展环境 161
（1）制造业发展现状 161
（2）制造业转型升级情况 163
（3）行业相关配套政策 163
5.3.2 机器视觉行业现状与趋势 164
（1）深圳市机器视觉行业 164
（2）广州市机器视觉行业 165
（3）东莞市机器视觉行业 166
第6章 中国机器视觉下***业应用现状与潜力 169
6.1 机器视觉下游应用领域分布 169
6.2 机器视觉在工业中的应用现状与趋势 170
6.2.1 机器视觉在工业制造中的应用综述 171
（1）应用于产品特性的检查 171
（2）应用于机器人视觉的研究 172
6.2.2 机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力 173
（1）中国半导体制造行业发展状况与前景预测 173
（2）机器视觉在半导体制造中的应用情况 175
（3）机器视觉在半导体制造中的应用案例 176
（4）机器视觉在半导体制造中的应用潜力 176
6.2.3 机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力 179
（1）电子制造行业发展状况与前景预测 179
（2）机器视觉在电子制造中的应用情况 183
（3）机器视觉在电子制造中的应用潜力 185
6.2.4 机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力 188
（1）汽车工业发展现状 188
（2）机器视觉在汽车制造中的应用情况 191
（3）机器视觉在汽车制造中的应用案例 194
（4）机器视觉在汽车制造中的应用潜力 195
6.2.5 机器视觉在包装印刷行业中的应用现状与潜力 199
（1）包装印刷行业发展现状 199
（2）机器视觉在包装印刷行业中的应用情况 201
（3）机器视觉在包装印刷行业中应用案例 201
（4）机器视觉在包装印刷行业中的应用潜力 202
6.2.6 机器视觉在***行业中的应用现状与潜力 204
（1）***制造行业发展现状 204
（2）机器视觉在***行业中的应用情况 205
（3）机器视觉在***行业中的应用案例 209
（4）机器视觉在***行业中的应用潜力 215
6.2.7 机器视觉在其它工业制造中的应用潜力 219
（1）机器视觉在纺织工业中的应用潜力 219
（2）机器视觉在食品工业中的应用潜力 220
6.3 机器视觉在农业中的应用现状与潜力 221
6.3.1 中国农业发展现状 221
（1）我国农业发展状况 221
（2）我国农业发展前景预测 223
6.3.2 机器视觉在农业中的应用情况 224
（1）水果的自动分选 224
（2）种子和粮食品质的检测 225
（3）农产品异物检测 225
（4）农田作业机械 226
（5）植物生长情况监测 227
（6）动物生产中的应用 228
（7）农产品包装中的应用 229
6.3.3 机器视觉在农业中的应用潜力 229
（1）“***”农业发展规划 229
（2）农业生产自动化与检测需求 230
（3）农业领域机器视觉潜在需求客户 232
6.4 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力 233
6.4.1 医药行业发展现状与趋势 233
（1）我国医药行业发展情况 233
（2）我国医药行业发展前景预测 233
6.4.2 机器视觉在医药行业中的应用情况 235
（1）机器视觉在制药中的应用 235
（2）机器视觉在医学中的应用 235
6.4.3 机器视觉在医药行业中的应用案例 236
6.4.4 机器视觉在医药行业中的应用潜力 236
（1）“***”医药行业发展规划 236
（2）医药行业自动化生产/检测需求 241
（3）医药行业机器视觉潜在需求客户 241
6.5 机器视觉在交通中的应用现状与潜力 243
6.5.1 我国交通行业现状 243
（1）我国交通行业发展情况 243
6.5.2 机器视觉在交通中的应用情况 244
（1）应用于视频检测 244
（2）应用于智能车辆安全保障系统 245
（3）应用于车牌识别 246
（4）应用于前方道路边界及车道标识识别 246
6.5.3 机器视觉在交通中的应用潜力 247
6.6 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析 247
第7章 中国机器视觉行业发展前景与投资建议 248
7.1 机器视觉行业发展前景预测 248
7.1.1 机器视觉行业前景预测 248
（1）行业发展阶段分析 248
（2）行业发展驱动因素 249
（3）行业发展阻碍因素 249
（4）行业发展前景预测 250
7.1.2 机器视觉市场生态分析 252
（1）在技术方面 252
（2）在产品价格方面 253
（3）在实用性方面 253
7.2 机器视觉行业投资机会剖析 253
7.2.1 行业投资机会剖析 253
（1）行业投资环境评述 253
（2）行业投资机会剖析 254
（3）行业投资价值分析 255
7.2.2 行业投资风险预警 256
（1）宏观经济波动风险 256
（2）产品技术风险 256
（3）行业政策风险 257
（4）行业人才短缺风险 258
（5）行业面临的其它风险 258
7.3 机器视觉行业产品线与运作模式借鉴 258
7.3.1 机器视觉行业产品线 258
7.3.2 机器视觉行业运作模式 265
7.4 机器视觉行业主要投资建议 267
7.4.1 目前企业投资存在的问题 267
7.4.2 视觉行业投资建议 269
第8章 中国机器视觉行业***企业经营情况分析 273
8.1 企业发展总体状况分析 273
8.2 机器视觉企业经营情况分析 277
8.2.1 北京凌云光技术有限责任公司经营情况分析 277
（1）企业发展简况 277
（2）企业人力资源分析 277
（3）企业组织架构分析 277
（4）企业主要部门介绍 277
（5）企业产品与服务 277
（一）企业偿债能力分析 277
（二）企业运营能力分析 279
（三）企业盈利能力分析 282
（6）企业经营优劣势分析 283
（7）企业2020年重大事件 283
8.2.2 中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析 283
（1）企业发展简况 283
（2）企业主营产品分析 284
（一）企业偿债能力分析 284
（二）企业运营能力分析 285
（三）企业盈利能力分析 288
（3）企业产品销售渠道 289
（4）企业经营优劣势分析 289
（5）企业***发展动向分析 289
8.2.3 东莞市奥普特自动化科技有限公司经营情况分析 290
（1）企业发展简况 290
（2）企业人力资源分析 290
（3）企业主营产品与服务 290
（一）企业偿债能力分析 291
（二）企业运营能力分析 292
（三）企业盈利能力分析 295
（4）企业产品解决方案 296
（5）企业产品销售渠道 296
（6）企业经营优劣势分析 296
8.2.4 北京三宝兴业视觉技术有限公司经营情况分析 297
（1）企业发展简况 297
（2）企业主营产品与服务 297
（一）企业偿债能力分析 297
（二）企业运营能力分析 299
（三）企业盈利能力分析 302
（3）企业产品销售渠道 303
（4）企业产品应用案例 303
（5）企业经营优劣势分析 303
（6）企业***发展动向分析 304
8.2.5 北京微视新***科技有限公司经营情况分析 304
（1）企业发展简况 304
（2）企业主营产品与服务 304
（一）企业偿债能力分析 304
（二）企业运营能力分析 306
（三）企业盈利能力分析 309
（3）企业产品解决方案 310
（4）企业产品销售网络 310
（5）企业经营优劣势分析 311
8.2.6 东冠科技（上海）有限公司经营情况分析 311
（1）企业发展简况 311
（2）企业主营产品与服务 311
（一）企业偿债能力分析 311
（二）企业运营能力分析 313
（三）企业盈利能力分析 316
（3）企业产品销售渠道 317
（4）企业产品应用案例 317
（5）企业经营优劣势分析 317
8.2.7 北京征图新视科技有限公司经营情况分析 318
（1）企业发展简况 318
（2）企业主营产品与服务 318
（一）企业偿债能力分析 318
（二）企业运营能力分析 320
（三）企业盈利能力分析 323
（3）企业产品解决方案 324
（4）企业产品销售渠道 324
（5）企业经营优劣势分析 324
8.2.8 东莞康视达（科视）自动化科技有限公司经营情况分析 325
（1）企业发展简况 325
（2）企业主营产品与服务 325
（一）企业偿债能力分析 325
（二）企业运营能力分析 327
（三）企业盈利能力分析 330
（3）企业产品解决方案 331
（4）企业经营优劣势分析 331
8.2.9 深圳市视觉龙科技有限公司经营情况分析 331
（1）企业发展简况 331
（2）企业主营产品与服务 332
（一）企业偿债能力分析 332
（二）企业运营能力分析 333
（三）企业盈利能力分析 336
（3）企业产品解决方案 337
（4）企业经营优劣势分析 337
8.2.10 上海纬朗光电科技有限公司经营情况分析 337
（1）企业发展简况 337
（2）企业主营产品与服务 338
（3）企业经营情况分析 338
（一）企业偿债能力分析 338
（二）企业运营能力分析 340
（三）企业盈利能力分析 343
（4）企业经营优劣势分析 344

图表目录
图表 1 2015-2020年我国机器视觉行业市场规模 37
图表 2 2010-2020年中国机器视觉专利申请情况（单位：项） 45
图表 3 2010-2020年中国机器视觉专利公开情况（单位：项） 46
图表 4 截止2020年10月中国机器视觉专利申请人结构分析（单位：项 %） 46
图表 5 截止2020年10月中国机器视觉专利分类（按部统计）（单位：项 %） 47
图表 6 截止2020年10月中国机器视觉专利分类（按大类统计）（单位：项 %） 48
图表 7 硬件结构框图 121
图表 8 2015-2020年中国半导体市场需求规模及预测 175
图表 9 2019年9月以来电子信息制造业增加值和出***货值分月增速（%） 180
图表 10 2019年9月以来电子信息制造业营业收入、利润增速变动情况（%） 180
图表 11 2019年9月以来电子信息制造业ppi分月增速（%） 181
图表 12 2019年9月以来电子信息制造固定资产投资增速变动情况（%） 181
图表 13 位移检测系统示意图 191
图表 14 一部分冲压成形的插脚随着金属输送带通过检测工位时产生的典型背光图像 192
图表 15 ***异物剔除系统的功能结构示意图 209
图表 16 国内机器视觉企业分布情况(单位：%) 273
图表 17 国内主要机器视觉企业业务对比 274
图表 18 近3年北京凌云光技术有限责任公司资产负债率变化情况 278
图表 19 近3年北京凌云光技术有限责任公司产权比率变化情况 278
图表 20 近3年北京凌云光技术有限责任公司固定资产周转次数情况 279
图表 21 近3年北京凌云光技术有限责任公司流动资产周转次数变化情况 280
图表 22 近3年北京凌云光技术有限责任公司总资产周转次数变化情况 281
图表 23 近3年北京凌云光技术有限责任公司销售利润率变化情况 282
图表 24 近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司资产负债率变化情况 284
图表 25 近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司产权比率变化情况 285
图表 26 近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司固定资产周转次数情况 286
图表 27 近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司流动资产周转次数变化情况 287
图表 28 近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司总资产周转次数变化情况 287
图表 29 近3年中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司销售利润率变化情况 288
图表 30 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司资产负债率变化情况 291
图表 31 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司产权比率变化情况 292
图表 32 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司固定资产周转次数情况 292
图表 33 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司流动资产周转次数变化情况 293
图表 34 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司总资产周转次数变化情况 294
图表 35 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司销售利润率变化情况 295
图表 36 近3年北京三宝兴业视觉技术有限公司资产负债率变化情况 297
图表 37 近3年北京三宝兴业视觉技术有限公司产权比率变化情况 298
图表 38