2017版中国大数据行业市场调查与发展趋势研究报告目录

2017-2023年中国大数据行业市场调查与发展趋势研究报告

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部分 大数据行业发展综述

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第1章    大数据产业基本概述1

 {dy}节 大数据基本概念1

 一、大数据的定义1

 二、大数据的特征2

 三、大数据的类型3

 四、大数据与BI的区别6

 第二节 大数据产生的历史背景7

 一、信息技术的进步7

 二、互联网的诞生与发展9

 三、云计算的发展与应用11

 四、物联网的发展12

 五、社交网络的发展12

 六、智能终端的普及13

 节 大数据的作用与影响14

 一、大数据的作用与意义14

 1、对于国家和政府14

 2、对于企业15

 3、对于个人16

 二、大数据的商业价值17

 三、大数据的影响与趋势21

 1、对信息技术产业的影响21

 2、对信息技术应用的影响21

 第四节 大数据产业链解析22

 一、大数据的生态系统22

 二、大数据产业的概念24

 三、大数据产业链构成24

 1、数据产生与集聚层24

 2、数据组织与管理层24

 3、数据分析与发现层25

 4、数据应用与服务层25

 第五节 大数据关键技术分析25

 一、大数据与云计算25

 1、编程模型25

 2、海量数据分布存储技术27

 3、海量数据管理技术30

 4、虚拟化技术31

 5、云计算平台管理技术33

 6、并行计算和并行算法34

 7、Web2.0 34

 8、面向服务的体系结构SOA 35

 9、云安全36

 二、大数据处理工具38

 1、Hadoop 38

 2、HPCC 38

 3、Storm 39

 4、ApacheDrill 40

 5、RapidMiner 40

 6、PentahoBI 41

 第六节 大数据带来的机遇与挑战42

 一、大数据带来的机遇42

 1、大数据的挖掘和应用成为核心42

 2、大数据为信息安全带来发展契机43

 3、使商业智能和信息安全增速加快43

 二、大数据带来的挑战44

 1．人才44

 2．技术45

 3．信息安全46

 第二部分 大数据行业市场分析

第2章 全球大数据产业发展现状与预测48

 {dy}节 全球已全面进入大数据时代48

 一、全球大数据储量规模48

 二、全球大数据地区分布49

 第二节 全球大数据厂商创新成果分析52

 一、Hadoop分发52

 二、下一代数据仓库54

 三、大数据分析平台和应用57

 1、大数据分析的分类57

 2、数据分析的算法复杂度59

 3、大数据分析应用59

 四、大数据即服务61

 1、大数据即服务定义61

 2、大数据即服务的用例62

 3、大数据即服务元素63

 第三节 全球大数据应用现状与动向64

 一、国外的数据开放战略与浪潮64

 1、国外推行大数据战略的原因64

 2、国外推行大数据战略的主要做法66

 二、国外大数据应用现状与经济价值67

 1、美国大数据应用现状与价值67

 2、欧洲大数据应用现状与价值69

 3、日本大数据应用现状与价值69

 三、大数据已上升到国家战略高度74

 1、美国提出大数据发展计划74

 2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域81

 3、日本新ICT战略重点gz大数据81

 4、韩国推出大数据中心战略81

 第四节 2016年全球大数据产业回顾82

 一、2016年全球大数据发展回顾82

 二、2016年全球大数据热点事件84

 1、技术平台全面发展84

 2、大数据一体机盛行84

 3、企业对大数据的投入增加85

 4、业界巨头加快产业链布局85

 5、新兴企业不断涌现86

 第五节 全球大数据产业商业模式分析87

 一、大数据内生型价值模式87

 二、大数据外生型价值模式87

 三、大数据寄生型价值模式87

 四、大数据产品型价值模式88

 五、大数据云计算服务型价值模式88

 第六节 全球大数据产业市场规模及预测88

 一、全球大数据产业规模及预测88

 二、全球大数据细分市场及预测89

 1、全球大数据细分市场89

 2、大数据专业服务市场及预测90

 3、大数据计算机市场规模及预测90

 4、大数据软件市场规模及预测91

 第七节 全球大数据产业市场格局分析92

 一、全球大数据产业企业类型分析92

 二、全球大数据专营厂商收入占比100

 三、全球大数据专营厂商市场格局101

 第八节 全球大数据产业发展趋势与问题106

 一、全球大数据产业发展趋势106

 二、全球大数据技术发展趋势108

 1、技术趋向多样化108

 2、基于云的数据分析平台将更趋完善108

 3、数据分析集逐步扩大110

 三、全球大数据面临的主要问题111

 1、大数据存储技术111

 2、数据深度分析与挖掘111

 3、数据安全112

 4、隐私保护112

第3章 中国大数据产业发展现状与前景预测113

 {dy}节 中国大数据时代已来临113

 一、互联网发展分析113

 1、互联网网民规模113

 2、互联网资源规模115

 二、社交媒体发展分析120

 1、新闻网站120

 2、网络视频123

 3、搜索引擎127

 4、即时通信128

 5、网络社区131

 6、微博132

 7、博客/个人空间133

 三、物联网发展分析134

 1、中国物联网行业的发展现状134

 2、中国物联网行业的发展规模135

 四、电子商务发展分析135

 1、中国电子商务行业发展概述135

 2、中国电子商务行业发展规模139

 五、移动设备发展分析141

 六、数据量分析143

 第二节 中国政府对大数据科研的支持144

 一、863计划144

 二、国家重大科技专项145

 三、物联网"十三五"发展规划146

 第三节 中国大数据产业发展现状分析155

 一、大数据产业链建设情况155

 二、大数据产业生命周期分析156

 三、大数据产业市场规模分析158

 四、大数据应用行业投资分布159

 五、大数据产业面临的挑战161

 第四节 中国大数据应用实践分析162

 一、大数据在经济预警方面的应用162

 二、大数据在市场营销方面的应用163

 三、大数据在医疗领域的应用164

 1、临床操作165

 2、付款/定价167

 3、研发168

 4、新的商业模式170

 5、公众健康171

 四、大数据在金融领域的应用171

 第五节 2017-2023年中国大数据{zx1}动向172

 一、企业大数据产品与技术动向172

 二、中关村大数据产业链雏形初现177

 三、地方政府推出政策助推大数据发展179

 四、华为联手英国大学开发"大数据" 181

 第六节2014-2019年中国大数据产业前景预测182

 一、大数据产业总体规模预测182

 二、大数据产业细分市场预测183

 1、大数据基础架构硬件市场预测183

 2、大数据软件市场发展前景预测183

 3、大数据服务市场发展前景预测184

 第七节 中国大数据产业发展路线图184

 一、多措并举，推进大数据产业化进程185

 1、支持信息服务企业发展转型185

 2、加大投入力度，加快技术突破185

 3、加强基础数据整合185

 二、加快推广应用，引导大数据发展186

 1、推动示范应用186

 2、推进智慧城市建设186

 三、优化信息化发展环境，加大专业人才培养力度186

 1、发挥行业协会作用186

 2、加强培训187

 3、加大数据人才培养力度187

第4章   中国企业大数据需求与应用趋势调查188

 {dy}节 调查背景188

 一、被调查者所属行业188

 二、被调查者企业规模189

 三、被调查企业每月新增数据规模189

 第二节 企业大数据需求分析190

 一、企业数据系统架构存在的问题190

 二、企业面临的数据技术难题192

 三、企业数据挖掘和分析面临的问题193

 第三节 企业大数据应用现状与规划194

 一、企业数据处理产品的服务商194

 二、企业大数据投入情况195

 三、企业部署开源大数据解决方案的计划(zyzl) 196

 四、企业大数据的部署规模197

 第四节 企业大数据应用选型依据197

 一、企业做数据产品选型时考虑的因素197

 二、企业gz的数据产品特性199

 三、企业选择服务商时考虑的因素200

 第五节 企业大数据应用趋势分析200

 一、企业gz的数据管理新技术201

 二、企业如何看待商业智能的未来202

 第三部分 大数据行业需求分析

第5章   典型领域大数据应用价值与需求分析203

 {dy}节 政府203

 一、电子政务建设现状203

 二、政府大数据应用需求204

 三、政府大数据应用场景204

 四、政府大数据应用价值分析205

 五、政府大数据应用典型案例206

 六、政府大数据应用前景分析207

 第二节 电信207

 一、行业大数据应用需求分析207

 二、行业大数据应用场景分析209

 三、行业大数据应用价值分析211

 四、行业大数据应用典型案例212

 五、行业大数据应用前景分析215

 第三节 金融217

 一、行业信息化建设现状217

 二、行业数据量及其特征219

 三、行业大数据应用需求分析221

 四、行业大数据应用场景分析223

 五、行业大数据应用价值分析（zyzl）223

 六、行业大数据应用典型案例225

 七、行业大数据应用前景分析228

 第四节 互联网229

 一、行业数据储量与特点229

 二、行业大数据应用需求分析231

 三、行业大数据应用场景分析231

 四、行业大数据应用价值分析233

 五、行业大数据应用经典案例236

 六、行业大数据应用前景分析237

 第五节 零售238

 一、行业信息化现状分析238

 二、行业数据量与特点分析239

 三、行业大数据应用场景分析240

 四、行业大数据应用价值分析242

 五、行业大数据应用经典案例244

 六、行业大数据应用前景分析247

 第六节 医疗251

 一、行业信息化建设情况251

 二、行业数据量及其特点251

 三、行业大数据应用场景分析254

 四、行业大数据应用价值分析259

 五、行业大数据应用典型案例260

 六、行业大数据应用前景分析261

 第七节 智慧城市263

 一、智慧城市建设情况分析263

 1、智慧城市投资规模及预测263

 2、智慧城市IT投资分析264

 二、智慧城市大数据应用需求265

 三、智慧城市大数据应用价值266

 四、智慧城市大数据应用经典案例270

 五、智慧城市大数据应用前景274

 第八节 能源275

 一、行业信息化建设现状分析275

 二、行业大数据应用需求分析276

 三、行业大数据应用场景分析277

 四、行业大数据应用价值分析278

 五、行业大数据应用经典案例280

 六、行业大数据应用前景分析282

 第九节 制造业284

 一、行业信息化建设现状284

 二、行业数据量及其特点285

 三、行业大数据应用需求分析287

 四、行业大数据应用场景分析288

 五、行业大数据应用价值分析288

 六、行业大数据应用典型案例291

 七、行业大数据应用前景分析292

 节 其它领域293

 一、教育行业大数据应用需求293

 二、军事行业大数据应用需求298

 三、旅游行业大数据应用需求299

第6章   国内外企业大数据产业战略布局301

 {dy}节 国外企业布局大数据301

 一、IBM 301

 1、大数据布局线路301

 2、大数据市场定位301

 3、大数据解决方案302

 4、给用户带来的价值304

 5、大数据收入及占比305

 6、大数据业务结构分析307

 二、HP 308

 1、大数据布局线路308

 2、大数据市场定位308

 3、大数据解决方案310

 4、给用户带来的价值311

 5、大数据收入及占比313

 6、大数据业务结构分析313

 三、Intel 313

 1、大数据布局线路313

 2、大数据市场定位314

 3、大数据解决方案314

 4、给用户带来的价值316

 5、大数据收入及占比316

 四、Teradata 317

 1、大数据布局线路317

 2、大数据市场定位318

 3、大数据解决方案321

 4、给用户带来的价值324

 5、大数据收入及占比325

 6、大数据业务结构分析325

 五、Dell 327

 1、大数据布局线路327

 2、大数据市场定位327

 3、大数据解决方案328

 4、给用户带来的价值329

 5、大数据业务结构分析329

 六、ORACLE 332

 七、SAP 333

 1、大数据布局进程333

 2、大数据解决方案334

 3、给用户带来的价值336

 4、大数据收入及占比337

 5、大数据业务结构分析337

 八、EMC 339

 1、大数据布局进程339

 2、大数据市场定位339

 3、大数据解决方案339

 4、给用户带来的价值341

 5、大数据收入及占比341

 6大数据业务结构分析342

 九、CiscoSystems 342

 1、大数据布局进程342

 2、大数据市场定位343

 3、大数据解决方案345

 4、大数据收入及占比345

 5、大数据业务结构分析346

 十、Microsoft 348

 1、大数据布局线路348

 2、大数据市场定位349

 3、大数据解决方案350

 4、给用户带来的价值350

 5、大数据收入及占比351

 6、大数据业务结构分析351

 十一、Accenture 354

 1、大数据布局线路354

 2、大数据市场定位355

 3、大数据收入及占比356

 4、大数据业务结构分析356

 十二、Fusion-io 360

 1、大数据布局线路360

 2、大数据市场定位360

 3、大数据解决方案361

 4、大数据业务结构分析362

 十三、PwC 365

 1、大数据市场定位365

 2、大数据收入及占比365

 3、大数据业务结构分析366

 十四、SASInstitue 366

 1、大数据布局线路366

 2、大数据市场定位368

 3、大数据解决方案368

 4、大数据收入及占比368

 5、大数据业务结构分析369

 十五、Splunk 369

 十六、Deloitte 370

 1、大数据市场定位370

 2、大数据收入及占比371

 3、大数据业务结构分析371

 十七、Amazon 372

 1、大数据布局线路372

 2、大数据解决方案372

 3、大数据收入及占比373

 4、大数据业务结构分析373

 十八、TableauSoftware 374

 1、大数据布局线路374

 2、大数据市场定位375

 3、大数据解决方案375

 4、大数据收入及占比376

 十九、NetApp 377

 1、大数据布局线路377

 2、大数据市场定位377

 3、大数据解决方案378

 4、大数据收入及占比379

 5、大数据业务结构分析380

 二十、Hitachi 381

 1、大数据布局线路381

 2、大数据市场定位382

 3、大数据解决方案382

 4、给用户带来的价值383

 二十一、Informatica 383

 1、大数据布局线路383

 2、大数据市场定位384

 3、大数据解决方案387

 4、给用户带来的价值391

 5、大数据收入及占比391

 二十二、Fujitsu 392

 1、大数据布局线路392

 2、大数据市场定位392

 3、大数据解决方案393

 4、给用户带来的价值397

 5、大数据收入及占比397

 二十三、其它企业397

 1、Google 397

 2、Facebook 398

 3、Twitter 399

 4、Wal-Mart 400

 5、ZARA 400

 6、Datameer 402

 7、Connotate 402

 8、ClearStoryData 403

 9、Siemens 403

 10、OperaSolution 404

 11、MuSigma 404

 第二节 国内企业大数据布局情况404

 一、互联网企业布局大数据404

 1、百度404

 2、淘宝405

 3、腾讯405

 4、阿里巴巴406

 5、新浪406

 6、盛大网络407

 二、IT企业布局大数据407

 1、浪潮407

 2、华为408

 3、联想409

 4、神州数码410

 5、东软410

 三、电信运营商布局大数据411

 1、中国电信411

 2、中国移动411

 3、中国联通411

 第三节 国内外企业大数据布局比较416

 第四部分 大数据产业投资价值分析

第7章   中国大数据产业链投资机会分析420

 {dy}节 硬件层面投资机会分析420

 一、大数据对数据存储需求420

 二、数据存储市场格局现状421

 1、移动硬盘市场格局421

 2、U盘、闪存卡市场格局421

 三、服务器市场格局现状422

 四、硬件层面投资机会分析422

 第二节 软件层面投资机会分析423

 一、基础软件投资机会分析423

 二、应用软件投资机会分析423

 第三节 信息服务层面投资机会424

 一、IT基础设施服务业投资机会424

 二、信息咨询服务业投资机会424

 三、信息安全行业投资机会425

 四、中国大数据产业投资象限426

第8章   大数据产业融资现状与趋势分析427

 {dy}节 大数据产业投资热度分析427

 一、大数据产业投资热潮427

 二、大数据产业投资趋势427

 第二节 大数据产业并购趋势分析428

 一、大数据产业并购动向428

 二、大数据产业并购特征428

 三、大数据产业并购趋势428

 第三节 大数据产业融资机会分析429

 一、大数据产业融资模式429

 1、PE/VC 429

 2、上市融资430

 3、天使投资430

 二、大数据产业融资案例431

 1、风投融资案例431

 2、种子融资案例431

 3、大宗融资案例432

 三、大数据产业融资机会432

第9章   中国大数据产业链关联企业运营分析434

 {dy}节 海量数据存储、处理、咨询相关公司434

 一、江苏天泽信息产业股份有限公司434

 1、公司发展简介434

 2、公司组织架构分析435

 3、公司主要产品及特点435

 4、公司经营情况分析436

 5、公司经营优劣势分析438

 6、公司{zx1}发展动向438

 二、北京拓尔思信息技术股份有限公司439

 1、公司发展简介439

 2、公司组织架构分析440

 3、公司主要产品及特点440

 4、公司研发能力分析443

 5、公司经营情况分析443

 6、公司经营优劣势分析445

 7、公司{zx1}发展动向446

 三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司447

 1、公司发展简介447

 2、公司主要产品及特点447

 3、公司研发能力分析449

 4、公司经营情况分析451

 5、公司经营优劣势分析452

 6、公司{zx1}发展动向 453

 第二节 数据中心建设与运维相关公司454

 一、荣之联科技股份有限公司454

 1、公司发展简介454

 2、公司主要产品及特点455

 3、公司经营情况分析456

 4、公司经营优劣势分析458

 5、公司投资并购情况458

 6、公司{zx1}发展动向458

 二、上海天玑科技股份有限公司459

 1、公司发展简介459

 2、公司组织架构分析459

 3、公司主要产品及特点460

 4、公司研发能力分析460

 5、公司经营情况分析461

 6、公司投资并购情况462

 7、公司{zx1}发展动向462

 三、北京银信长远科技股份有限公司463

 1、公司发展简介463

 2、公司经营情况分析464

 3、公司经营优劣势分析465

 第三节 视频化应用相关公司466

 一、杭州海康威视数字技术股份有限公司466

 1、公司发展简介466

 2、公司组织架构分析467

 3、公司主要产品及特点467

 4、公司研发能力分析467

 5、公司营销网路分析468

 6、公司经营情况分析468

 7、公司经营优劣势分析469

 二、浙江大华技术股份有限公司470

 1、公司发展简介470

 2、公司主要产品及特点471

 3、公司研发能力分析471

 4、公司营销网络分析471

 5、公司经营情况分析472

 6、公司经营优劣势分析474

 第四节 智能化与人机交互概念相关公司475

 一、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司475

 1、公司发展简介475

 2、公司主要产品及特点475

 3、公司研发能力分析476

 4、公司经营情况分析476

 5、公司经营优劣势分析477

 6、公司{zx1}发展动向478

 二、用友软件股份有限公司479

 1、公司发展简介479

 2、公司组织架构分析480

 3、公司主要产品及特点481

 4、、公司研发能力分析483

 5、公司经营情况分析483

 6、公司经营优劣势分析484

 7、公司{zx1}发展动向485

 第五节 信息安全类公司485

 一、成都卫士通信息产业股份有限公司485

 1、公司发展简介485

 2、公司主要产品及特点486

 3、公司研发能力分析489

 4、公司经营情况分析490

 5、公司经营优劣势分析492

 6、公司投资并购情况494

 7、公司{zx1}发展动向495

 二、北京启明星辰信息技术股份有限公司495

 1、公司发展简介495

 2、公司组织架构分析497

 3、公司主要产品及特点500

 4、公司研发能力分析500

 5、公司经营情况分析501

 6、公司{zx1}发展动向503

 三、蓝盾信息安全技术股份有限公司503

 1、公司发展简介503

 2、公司主要产品及特点504

 3、公司研发能力分析505

 4、公司经营情况分析506

 5、公司经营优劣势分析507

 6、公司{zx1}发展动向508

 第六节 拥有数据资源的公司508

 一、阿里巴巴集团508

 1、公司发展简介508

 2、公司组织架构分析509

 3、公司主要产品及特点512

 4、公司经营情况分析516

 5、公司经营优劣势分析516

 6、公司投资并购情况519

 7、公司{zx1}发展动向520

 二、腾讯控股有限公司522

 1、公司发展简介522

 2、公司主要产品及特点522

 3、公司经营情况分析524

 4、公司经营优劣势分析525

 5、公司发展战略分析527

 6、公司投资并购情况527

图表目录（部分）

 图表："广播"加"接收"模式10

 图表："请求"加"响应"模式10

 图表：Map函数处理模式26

 图表：Reduce函数处理模型27

 图表：GFS与传统分布式文件系统的区别28

 图表：写控制信号和写数据流模型29

 图表：2012-2016年全球大数据产业规模88

 图表：2017-2023年全球大数据产业规模预测89

 图表：2016年全球大数据细分市场规模占比分析89

 图表：2012-2016年全球大数据计算机市场规模分析90

 图表：2017-2023年全球大数据计算机市场规模预测分析91

 图表：2012-2016年全球大数据软件市场规模分析91

 图表：2015-2020全球大数据软件市场规模预测分析91

 图表：2011-2016年2月全球{dj0}专业大数据厂商收入明细分析101

 图表2013年全球{dj0}专业大数据厂商收入市场占比101

 图表：2016年全球大数据专营厂商收入占比分析102

 图表：基于云的数据分析平台框架示意图109

 图表：不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比110

 图表：2011-2016年我国互联网网民数量分析113

 图表：2012-2016年6月我国手机网民贵及占网民比例分析114

 图表：2012.12-2015.6年中国互联网基础资源对比116

 图表：中国IPv6地址数量116

 图表：中国IPv4地址数117

 图表：中国分类CN域名总数117

 图表：中国分类CN域名数量分析118

 图表：中国网站数量118

 图表：中国国际出口宽带及增长率分析119

 图表：主要骨干网络国际出口宽带条数119

 图表：2016年12月-2016年6月即时通信网民数及使用量率128

 图表：2016年12月-2016年6月手机即时通信网民数及使用率128

 图表：2016年12月-2016年6月博客/个人空间网民数及使用率129

 图表：2016年12月-2016年6月微博网民数及使用率130

 图表：2016年12月-2016年6月手机微博网民数及使用率130

 图表：2016年12月-2016年6月社交网站网民数及使用率131

 图表：2011-2016年我国大数据产业规模及增长率分析158

 图表：2014-2019年我国大数据产业规模及增量预测182

 图表：2017-2023年我国大数据产业基础构架硬件市场规模预测183

 图表：2017-2023年我国大数据产业软件市场规模预测183

 图表：2017-2023年我国大数据产业专业服务市场规模预测184

 图表：被调查者所属行业188

 图表：被调查者所在企业的规模189

 图表：被调查者所在企业每月新增的数据规模190

 图表：被调查者认为企业数据系统架构存在的问题191

 图表：被调查者所在企业面临的数据技术难题192

 图表：调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题193

 图表：被调查者所在企业数据处理产品的服务商194

 图表：被调查者所在企业大数据投入情况195

 图表：被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划196

 图表：被调查者所在企业大数据的部署规模197

 图表：被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素198

 图表：被调查者gz的数据产品特性199

 图表：被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素200

 图表：企业对大数据技术趋势发展的预测201

 图表：企业对商业智能应用未来趋势的预测202

 图表：国外电信运营商大数据应用210

 图表：国内电信运营商大数据运用层次210

 图表：2014-2017年中国电信行业大数据应用规模预测216

 图表：三大运营商未来大数据投资预测217

 图表：2016年中国金融行业大数据应用投资结构222

 图表：2012-2017年金融行业大数据市场规模及预测223

 图表：金融行业大数据主要应用场景223

 图表：中信银行大数据应用技术架构图225

 图表：客户综合分析管理系统功能架构图227

 图表：客户生命周期服务管理228

 图表：2015－2017年中国金融行业IT投资结构及预测228

 图表：2015－2017年中国金融行业大数据应用规模与增长及预测229

 图表：2015－2017年中国金融行业大数据应用结构及预测229

 图表：2011－2017年中国智慧城市IT投资规模及预测264

 图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资264

 图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资265

 图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资265

 图表：2016年智慧城市大数据应用分布266

 图表：IBM大数据平台之Hadoop系统303

 图表：2016年收入排名前十二的公司的营收表379

 图表：日立IT系统服务平台382

 图表：日立BIGDota数据平台，方案。382

 图表：日立BIGDota数据平台，方案。383

 图表：日立公司流处理平台价值383

 图表：华为大数据IT系统408

 图表：2016年中国外置储存市场占有情况423

 图表：中国IT市场规模424

 图表：大数据产业结构示意图425

 图表：中国大数据时代投资象限426

 图表：2016年大数据行业融资情况429

 图表：大数据行业投资案例431

 图表：2016年大数据行业大宗融资案例432

 图表：从融资轮次来看，种子、天使、A轮融资情况433

 图表：天泽公司经营团队435

 图表：2017-2023年投泽信息公司经营情况 436

 图表：2017-2023年投泽信息公司经营情况436

 图表：2017-2023年投泽信息公司经营情况436

 图表：2017-2023年投泽信息公司资产情况437

 图表：2017-2023年投泽信息公司流动资产情况437

 图表：2017-2023年投泽信息公司现金流量情况437

 图表：2017-2023年投泽信息公司现金流量情况437

 图表：2017-2023年投泽信息公司现金流量情况438

 图表：TRS公司高管情况440

 图表：拓尔思2017-2023年流动资产负债情况443

 图表：拓尔思2017-2023年流动资产负债情况444

 图表：拓尔思2017-2023年非流动资产负债情况444

 图表：拓尔思2017-2023年非流动资产负债情况444

 图表：拓尔思2017-2023年利润表445

 图表：拓尔思2017-2023年利润表445

 图表：拓尔思2017-2023年利润表445

 图表：2016年美亚柏科资产负债表451

 图表：2016年美亚柏科资产负债表451

 图表：2016年美亚柏科利润表451

 图表：2016年美亚柏科利润表452

 图表：2016年美亚柏科利润表452

 图表：2016年荣之联资产负债表456

 图表：2016年荣之联资产负债表456

 图表：2016年荣之联非流动资产表457

 图表：2016年荣之联非流动资产表457

 图表：2016年荣之联利润表457

 图表：2016年荣之联利润表457

 图表：2015-2014.3年天玑科技资产负债表461

 图表：2015-2014.3年天玑科技资产负债表461

 图表：2015-2014.3年天玑科技资产非流动资产负债表461

 图表：2015-2014.3年天玑科技利润表461

 图表：2016年银信科技利润表464

 图表：2016年银信科技利润表465

 图表：2017-2023年3月年大华股份盈利能力情况472

 图表：2017-2023年3月年大华股份资本结构情况472

 图表：2017-2023年3月年大华股份经营效率分析472

 图表：2017-2023年3月年大华股份获利能力分析473

 图表：2017-2023年3月年大华股份发展能力分析473

 图表：2017-2023年3月年大华股份利润分配分析473

 图表：2017-2023年3月年科大讯飞盈利能力情况476

 图表：2017-2023年3月年科大讯飞资本结构情况477

 图表：2017-2023年3月年科大讯飞经营效率分析477

 图表：2017-2023年3月年科大讯飞获利能力分析477

 图表：2016年用友盈利能力情况483

 图表：2016年用友获利能力分析483

 图表：2016年用友利润分配分析484

 图表：成都卫士通主要业务收入490

 图表：成都卫士通净资产收益率491

 图表：成都卫士通主要业务收入排名491

 图表：成都卫士通净资产收益率排名492

 图表：天清汉马一体化安全网关500

了解《2017-2023年中国大数据行业市场调查与发展趋势研究报告》

报告编号：526211

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