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汽车金融贷后风控系统
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汽车金融贷后风控系统

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布尔数据成立于2017年,杭州首新网络科技有限公司旗下品牌,一家toB智能风控模型公司,致力于打造智能风控解决方案。 布尔数据将人工智能与业务场景结合,将机器学习的有监督及无监督算法融合为契合国际市场实际情况的全监督算法,使人工智能技术得到场景化落地,为电商平台、信用租赁、第三方支付、金融机构等提供智能风控解决方案,是诚信商家和消费者享受更yz服务。 目前布尔数据服务客户平台已近万家,以专有智能模型技术优势帮助客户进一步完善企业生态建设,逐渐成长为行业影响力巨大的智能风控产品提供商。
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车贷风控中,大家比较熟悉的是贷前审核,很多人觉得把握好贷前审核就可以做到风险可控。事实并非如此,从车贷风险管理的整个生命周期来看,yz的车贷金融风控不仅要做好贷前审核,也需要做好贷后管理。

 

很多车贷公司并不是很重视贷后风控,为了帮助更好的进行贷后到逾期之间的风控,下面整理了目前比较常见的贷后管理方法。

 

1、定期回访

不管是线上回访,还是线下走访,要注意和客户保持一定频率的联系,了解客户当前的情况,同时也可以提升客户的贷后体验。

2、客户行为侦测

定期通过第三方数据提供商,了解客户一定周期内的行为和需求,一旦发现客户有多头授信风险或者异常状态是,可以{dy}时间做出响应。

3、车辆轨迹侦测

通过车辆的GPS,如果做好了风险侦测的监控逻辑,可以起到一定的预防作用。其中最常用的是电子围栏侦测和异常用车行为侦测等手段。

4、车辆状态侦测

主要用在gz客户车辆状态的异常变更,比如强制过户、被查封等,资产及时启动应急。

 

以上便是相对常见的一些操作,现实工作中,除了风控人员的尽职态度,还需要依靠风控系统和数据的支持。布尔数据一直致力于智能风控,拥有业内{lx1}的AI风控引擎技术,将机器学习的有监督和无监督算法融合为契合国内市场的全监督算法,做到了极高的准确度和覆盖度,大幅度提升了企业整体的风控能力。

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