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布尔数据,风控模型,风控平台
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布尔数据,风控模型,风控平台

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杭州首新网络科技有限公司

布尔数据成立于2017年,杭州首新网络科技有限公司旗下品牌,一家toB智能风控模型公司,致力于打造智能风控解决方案。 布尔数据将人工智能与业务场景结合,将机器学习的有监督及无监督算法融合为契合国际市场实际情况的全监督算法,使人工智能技术得到场景化落地,为电商平台、信用租赁、第三方支付、金融机构等提供智能风控解决方案,是诚信商家和消费者享受更yz服务。 目前布尔数据服务客户平台已近万家,以专有智能模型技术优势帮助客户进一步完善企业生态建设,逐渐成长为行业影响力巨大的智能风控产品提供商。
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品牌简介:

布尔数据成立于2017年,杭州首新网络科技有限公司旗下品牌,一家toB智能风控模型公司,致力于打造智能风控解决方案。

布尔数据将人工智能与业务场景结合,将机器学习的有监督及无监督算法融合为契合国际市场实际情况的全监督算法,使人工智能技术得到场景化落地,为电商平台、信用租赁、第三方支付、金融机构等提供智能风控解决方案,是诚信商家和消费者享受更yz服务。

目前布尔数据服务客户平台已近万家,以专有智能模型技术优势帮助客户进一步完善企业生态建设,逐渐成长为行业影响力巨大的智能风控产品提供商。

 

产品与服务:

聚焦垂直行业,通过联合建模、场景个性化服务,提供行业针对性解决方案。

模型服务:基于逻辑回归算法自研具有hybg的评分卡模型,深耕于信用租赁、汽车金融、消费等场景,深度挖掘、融合、改进现有机器学习和深度学习算法在各个场景中的应用。

联合建模:通过双方平台和机器学习Xgboost等结合,从用户网络行为偏好、身份特质、社交网络、消费习惯、履约能力等维度,基于AI技术等独立打造的风控模型。

云平台:集产品、模型服务、模型部署、客户端管理等众多功能,还有数据分析、数据可视化等模块构成

 

产品优势:

qfw风险画像:通过多维度数据之间的关联等qfw刻画客户风险画像。

精细化客户分层:整合多维度特征,模型分等,客户分层,提升精细化风控管理水平。

智能风控策略:适配不同业务场景,提供智能决策参考,快速审查欺诈、申请风险。

定制化需求:实现产品自定义组合,以高灵活行满足各类型机构对风控的不同需求。

 

竞争优势:

布尔数据拥有业内专业的AI风控引擎技术,结合多种模型算法,对多维度数据之间的关联度进行分析,并以独有技术经验和超强的资源整合能力发力智能风控领域,可以做到分行业、分场景的预测。

差异化打法,在单一行业做到极高准确度,覆盖度,模型评分质量高于同行业60%

覆盖500-5000元小额消费贷场景及5000-50000元大额消费贷场景。用户每月超过2000万查询量,为客户提供更加规范安全、{gx}便捷、系统全面的服务。

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